การทำงานของระบบ AI และ GenAI จำเป็นต้องอาศัยคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงและศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งต้องใช้พลังงานไฟฟ้าในปริมาณมหาศาลในการประมวลผลข้อมูล การฝึกฝนโมเดล และการดำเนินการต่าง ๆ ยิ่งเทคโนโลยีเหล่านี้มีความซับซ้อนและมีขนาดใหญ่ขึ้นเท่าใด ก็ยิ่งต้องการพลังงานไฟฟ้ามากขึ้นเท่านั้น ส่งผลให้เกิดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกและก่อให้เกิดปัญหาภาวะโลกร้อนตามมา

ระทึกอีกปีAIอาจหยุดชะงักหวั่นดาต้าเซ็นเตอร์ป่วนขาดแคลนพลังงานพุ่งเดลินิวส์

สอดคล้องกับข้อมูลจาก “การ์ทเนอร์” (Gartner, Inc.) บริษัทวิจัยระดับโลก ที่ได้ชี้ให้เห็นถึงผลกระทบอันน่ากังวลของ AI และ GenAI ต่อการบริโภคพลังงานไฟฟ้า โดยคาดการณ์ว่าความต้องการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูล (ดาต้าเซ็นเตอร์) จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในอีกสองปีข้างหน้า อาจสูงถึง 160% และในปี 2570 ดาต้าเซ็นเตอร์ที่รองรับ AI ถึง 40% อาจประสบ “ปัญหาขาดแคลนพลังงาน” ซึ่งส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานของเทคโนโลยีดังกล่าว

ระทึกอีกปีAIอาจหยุดชะงักหวั่นดาต้าเซ็นเตอร์ป่วนขาดแคลนพลังงานพุ่งเดลินิวส์

“บ็อบ จอห์นสัน” รองประธานนักวิเคราะห์ของการ์ทเนอร์ กล่าวว่า การเติบโตอย่างรวดเร็วของศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อรองรับ GenAI ทำให้ความต้องการใช้พลังงานเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เกินกว่ากำลังการผลิตของผู้ให้บริการไฟฟ้า ส่งผลให้เกิดปัญหาขาดแคลนพลังงานและจำกัดการขยายตัวของศูนย์ข้อมูลใหม่ ๆ ที่รองรับเทคโนโลยี AI และการใช้งานอื่น ๆ ตั้งแต่ปี 2569 เป็นต้นไป และยังประเมินว่า ในปี 2570 ปริมาณพลังงานที่ใช้ในดาต้าเซ็นเตอร์จะเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล โดยคาดการณ์ว่าจะสูงถึง 500 เทราวัตต์ต่อชั่วโมงต่อปี ซึ่งมากกว่าปัจจุบันถึง 2.6 เท่า สะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายด้านพลังงานที่ภาคเทคโนโลยีกำลังเผชิญ

ระทึกอีกปีAIอาจหยุดชะงักหวั่นดาต้าเซ็นเตอร์ป่วนขาดแคลนพลังงานพุ่งเดลินิวส์

การขยายตัวอย่างรวดเร็วของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models: LLMs) ซึ่งเป็นรากฐานของแอปพลิเคชัน GenAI ต่าง ๆ นั้น จำเป็นต้องอาศัยศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีกำลังการประมวลผลมหาศาล เพื่อรองรับการฝึกฝนและใช้งานโมเดลเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม การขาดแคลนพลังงานในปัจจุบันและในอนาคตอันใกล้ กำลังเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการขยายตัวของดาต้าเซ็นเตอร์ เนื่องจากกระบวนการผลิต จัดส่ง และขยายระบบโครงข่ายไฟฟ้าใหม่นั้นต้องใช้ระยะเวลานาน ซึ่งจอห์นสัน ได้ให้ความเห็นว่า ปัญหาการขาดแคลนพลังงานดังกล่าวจะส่งผลกระทบต่อการเติบโตของดาต้าเซ็นเตอร์และแอปพลิเคชัน GenAI ในระยะเวลาอันใกล้ โดยบริษัทวิจัยการ์ทเนอร์ได้แนะนำให้องค์กรต่าง ๆ ประเมินความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากภาวะขาดแคลนพลังงาน ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อการดำเนินงานของผลิตภัณฑ์และบริการทั้งหมด

ระทึกอีกปีAIอาจหยุดชะงักหวั่นดาต้าเซ็นเตอร์ป่วนขาดแคลนพลังงานพุ่งเดลินิวส์

นอกจากปัญหาการขาดแคลนพลังงานแล้ว การใช้พลังงานไฟฟ้าในดาต้าเซ็นเตอร์ ยังเป็นปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อต้นทุนการดำเนินงานโดยรวม เนื่องจากเซิร์ฟเวอร์ ระบบจัดเก็บข้อมูล และอุปกรณ์เครือข่ายต่าง ๆ จำเป็นต้องทำงานตลอดเวลา ซึ่งกินพลังงานไฟฟ้าจำนวนมาก อีกทั้งการทำความเย็นเพื่อควบคุมอุณหภูมิภายในดาต้าเซ็นเตอร์ให้คงที่ก็เป็นอีกหนึ่งปัจจัยที่ส่งผลต่อการใช้พลังงานเช่นกัน เมื่อความต้องการใช้ดาต้าเซ็นเตอร์เพิ่มสูงขึ้น การใช้พลังงานก็จะเพิ่มขึ้นตามไปด้วย ส่งผลให้ “ต้นทุนค่าไฟฟ้าเพิ่มสูงขึ้น”

ระทึกอีกปีAIอาจหยุดชะงักหวั่นดาต้าเซ็นเตอร์ป่วนขาดแคลนพลังงานพุ่งเดลินิวส์

ผู้บริโภคพลังงานรายใหญ่ เช่น ผู้ให้บริการดาต้าเซ็นเตอร์ จำเป็นต้องทำงานร่วมกับผู้ผลิตพลังงานขนาดใหญ่เพื่อสร้างแหล่งพลังงานระยะยาวที่มั่นคง อย่างไรก็ตาม ในระหว่างการเปลี่ยนผ่านนี้ ต้นทุนพลังงานสำหรับการดำเนินงานดาต้าเซ็นเตอร์จะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากผู้ประกอบการจำเป็นต้องใช้อำนาจต่อรองทางเศรษฐกิจเพื่อให้ได้มาซึ่งพลังงานที่เพียงพอต่อความต้องการ ซึ่งค่าใช้จ่ายส่วนนี้จะถูกถ่ายทอดไปยังผู้ให้บริการผลิตภัณฑ์และบริการที่เกี่ยวข้องกับ AI และ Generative AI ในที่สุด

ระทึกอีกปีAIอาจหยุดชะงักหวั่นดาต้าเซ็นเตอร์ป่วนขาดแคลนพลังงานพุ่งเดลินิวส์

“ผู้ประกอบการรายใหญ่ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ กำลังเร่งหาทางออกโดยการสร้างแหล่งพลังงานของตนเองเพื่อลดการพึ่งพาระบบไฟฟ้าหลัก แต่ในระยะสั้น ต้นทุนพลังงานสำหรับศูนย์ข้อมูลจะยังคงเพิ่มสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากความต้องการใช้พลังงานที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง และอำนาจต่อรองของผู้ประกอบการรายใหญ่ที่สามารถผลักดันให้ราคาพลังงานสูงขึ้นได้” จอห์นสัน กล่าว

ระทึกอีกปีAIอาจหยุดชะงักหวั่นดาต้าเซ็นเตอร์ป่วนขาดแคลนพลังงานพุ่งเดลินิวส์

ดังนั้น เพื่อรับมือกับสถานการณ์ดังกล่าว องค์กรต่าง ๆ จึงจำเป็นจะต้องปรับแผนธุรกิจให้สอดคล้องกับต้นทุนพลังงานที่
สูงขึ้น โดยควรเจรจาสัญญาการใช้พลังงานระยะยาวกับผู้ให้บริการ เพื่อรักษาอัตราค่าไฟฟ้าให้คงที่ และลดความเสี่ยงจากการผันผวนของราคานํ้ามันในตลาดโลก ประกอบกับการพิจารณาแนวทางในการลดการใช้พลังงาน เช่น การนำเทคโนโลยีประหยัดพลังงานมาใช้ หรือการออกแบบผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ให้มีความต้องการพลังงานน้อยลง เพื่อลดต้นทุนในการดำเนินงานในระยะยาว.

ระทึกอีกปีAIอาจหยุดชะงักหวั่นดาต้าเซ็นเตอร์ป่วนขาดแคลนพลังงานพุ่งเดลินิวส์